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Adieu le bouche à oreille ?

Le streaming de contenu est désormais courant dans les médias et le divertissement, car la plupart des ménages adoptent des plateformes de streaming vidéo, de jeu ou de musique. Nous vivons maintenant dans une ère dorée de contenu, où presque tous les films, émissions de télévision, chansons et jeux existants sont disponibles quelque part numériquement. De toute évidence, le streaming a aidé à résoudre le problème de l’accès au contenu, mais en même temps, il a rendu plus difficile pour les consommateurs de trouver ce qu’ils veulent ou ce qu’ils aiment, compte tenu de l’abondance de choix de contenu et de débouchés. Pendant ce temps, les créateurs et distributeurs de contenu ont du mal à se démarquer et à se connecter avec les téléspectateurs. La bonne nouvelle est que les prochaines grandes perturbations technologiques pour mieux faire correspondre le contenu et les consommateurs sont en cours.

Trouver le meilleur contenu

Il est étonnant de constater qu’aujourd’hui encore, après toutes les avancées dans le développement d’algorithmes utilisés par les services de streaming pour recommander du contenu aux consommateurs, la principale source est les amis, la famille et les réseaux sociaux. Dans une enquête publiée fin 2021, le bouche à oreille est arrivé en tête, 59 % des répondants l’utilisant pour trouver de nouveaux contenus.

Avec une nouvelle réalité où un contenu massif est disponible pour des milliards de consommateurs, les algorithmes de recommandation utilisés par les plateformes de streaming sont nécessaires pour faire correspondre les consommateurs avec le contenu. De plus, les publicités ciblées sur les consommateurs peuvent aider à faire correspondre les consommateurs et le contenu. Pourtant, les deux ne sont toujours pas à la hauteur du bouche à oreille. Comment les algorithmes de recherche et les publicités ciblées peuvent-ils être améliorés pour fournir les bonnes recommandations aux consommateurs ?

L’ancienne façon de créer et de commercialiser du contenu à Hollywood, que certains utilisent encore, est parfois appelée « pulvériser et prier » : développer une affiche, une bande-annonce ou une description haut de gamme d’un film ou d’une émission de télévision qui attire de larges segments de marché, dans l’espoir qu’il attirera l’attention. Mais, tout comme Netflix a perturbé cela en montrant différentes bandes-annonces pour la même émission à différents utilisateurs en fonction de leur historique de visionnage, il devrait y avoir un moyen pour tous les créateurs et distributeurs de contenu de personnaliser les bandes-annonces, les slogans et les publicités.

Brett Danaher, Data Scientist en chef de la start-up de divertissement Katch, déclare : « Même si vous et moi aimerions tous les deux le film Gladiator, il pourrait m’intéresser pour sa cinématographie luxuriante et son esthétique riche, tandis qu’il pourrait vous intéresser pour la quête de Maximus. pour la revanche combinée à un score triomphal. Les publicités numériques pour ce film ne devraient-elles pas refléter nos goûts différents ? De plus, il y a probablement quelqu’un d’autre pour qui Gladiator n’est pas attrayant – ne devrait-il pas voir entièrement des publicités pour un autre film ? »

Katch collecte des milliers de caractéristiques « génomiques » pour les films, la télévision et d’autres contenus, qui peuvent être agrégées pour proposer des « traits » de niveau supérieur. Ceci est similaire au projet génomique de Pandora pour classer la musique et au projet Video Genome acquis par Hulu en 2016. L’idée est que des micro-catégories de contenu peuvent être associées à des micro-segments de consommateurs, en fonction des caractéristiques de contenu qu’ils préfèrent. . Ces innovations et d’autres axées sur les données ne manqueront pas d’émerger pour compléter la puissance du bouche à oreille, afin que les consommateurs puissent trouver ce qu’ils veulent et que les créateurs de contenu puissent se démarquer dans la vaste gamme d’offres de contenu.

Créer le meilleur contenu

Avec une analyse rétrospective de la façon dont les consommateurs sont attirés par le contenu, ne serait-il pas formidable de revenir en arrière et d’ajuster le contenu pour créer la correspondance parfaite ? C’était peut-être un rêve il y a des années, mais avec les progrès de la production virtuelle, c’est maintenant possible, comme suit.

Le matériel de moteur graphique et les logiciels de rendu en temps réel comme Unity et Unreal nous ont apporté des jeux photo-réalistes, et ils viennent d’entrer dans le cinéma d’action en direct, suivant les traces pionnières de Disney’s Mandalorien. Dans le Mandalorien, plutôt que d’utiliser des décors physiques ou un lieu réel, des décors virtuels ont été créés avec Unreal et affichés sur de gigantesques écrans LED. Acteurs et véritables accessoires ont ensuite été mis au premier plan (voir vidéo ci-dessous). Ces décors virtuels peuvent être générés numériquement ou provenir de séquences en direct.

Pensez à l’économie et à l’efficacité révolutionnaires de cette production virtuelle avancée à huis clos. Carlos Vidal, directeur de la création chez Method Studios, déclare : « Vous n’avez pas besoin de transporter du matériel, de l’équipe et des acteurs sur place et d’être à la merci de la météo ou de l’heure de la journée. Vous êtes maintenant dans le confort d’une scène sonore contrôlée où des ajustements peuvent être effectués en temps réel et où des éléments de composition tels que des bâtiments et des nuages ​​peuvent être déplacés pour créer la composition qui raconte le mieux l’histoire.

Sur le plateau et à travers l’objectif de la caméra, les réalisateurs et les créatifs peuvent voir leur vision sous sa forme finale devant leurs yeux, alors que dans le processus traditionnel, il faut des mois de post-production pour voir l’image finale. Le lendemain, une séquence pourrait être assemblée et testée sur le marché. Par exemple, vous pouvez déterminer les caractéristiques génomiques et granulaires de la coupe, la tester sur un public spécifique et décider de reprises ou d’effets visuels améliorés pour améliorer une caractéristique ou un trait génomique, avant même que les acteurs ne passent à leur prochain film. .

Faire correspondre les consommateurs avec le meilleur contenu

A noter que ce concept de micro-catégorisation et de production dynamique de contenus qui permet un micro-ciblage peut s’appliquer à toutes sortes de contenus vidéo, y compris les jeux et la réalité virtuelle. Sur le vaste marché du streaming, le bouche à oreille ne suffira pas et les créateurs et distributeurs de contenu doivent adopter des technologies qui adaptent le contenu, les publicités et les recommandations au niveau du micro-segment. AMC, par exemple, vient d’annoncer un accord avec Katch pour le feu vert, la programmation et la commercialisation du contenu de son service de streaming AMC+. Ceux qui n’innovent pas et ne s’adaptent pas seront laissés pour compte.

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